EVALUACIÓN DE SITIOS: ANÁLISIS R-CUBO™ DE 3TIER

El objetivo de una evaluación detallada de un sitio corresponde a
identificar la localización más efectiva económicamente yde menor
riesgo para el proyecto de generación de energía renovable, comenzando
con un análisis exploratorio hasta el debido proceso. Este requisito
significa que el proceso de selección del proyecto y su montaje debe
ser mucho más que concluir "hace viento o sol, o llueve mucho aquí”.

Los conceptos típicos y sus aplicaciones a la localización de un proyecto son:

• Disponibilidad: La capacidad del proyecto para producir energía cuando más se necesita.
• Variabilidad: Cuán volátil es el recurso y como esto puede afectar la integración del proyecto con el sistema de potencia.
• Confiabilidad: Cuál es la producción promedio del proyecto esperada a largo plazo.

Modelo de Riesgo Relativo al Recurso (R-Cubo™) de 3TIER

Uno de los determinantes clave en el desempeño financiero de un
proyecto de energía renovable es la estimación precisa del factor de
capacidad en las escalas de tiempo diaria, estacional y anual. Un error
de varios puntos porcentuales en la estimación del factor de capacidad
anual de un proyecto eólico se puede traducir en millones de dólares de
que dejan de ingresar durante la vida útil del proyecto. La estimación
del factor de capacidad de un proyecto a partir de observaciones que
cubren apenas dos o tres años (práctica común en la industria) es una
práctica bastante riesgosa. Cabe mencionar, por ejemplo, que utilizar
registros de velocidad del viento de dos años de duración puede
resultar en un error del 15 % en la estimación del factor de capacidad.

El modelo Riesgo Relativo al Recurso (R-Cubo) de 3TIER para la
estimación del factor de capacidad del proyecto para un período
extendido (20 a 30 años) reduce drásticamente la incertidumbre en la
estimación. Este modelo incluye análisis de sensibilidad
económico-financieros y el desarrollo de registros de producción de
energía eólica “extendidos” a partir de los modelos numéricos de
pronóstico del tiempo y del clima con el fin de estimar el recurso
renovable en el sitio del proyecto. Este modelo equivale a conocer
cuánto habría producido el proyecto si hubiera estado en operación
durante los últimos 40 años.